原文标题：a16z合伙人：这是一个属于生物科学的时代｜投资人荐读
编者按：a16z生物基金两年前由管理合伙人VijayPande参与建立，以引导企业在生物技术，计算机科学以及医疗等领域的投资。最近，JorgeConde也成了AndreessenHorowitz（下文统称a16z）的生物基金管理合伙人。下面请看华创资本合伙人熊伟铭为各位读者推荐的这篇文章。原文标题：TheCenturyofBiology。
投资人荐语
今天的生物科技已经不再是简单的生物和化学科学家们的天下了，随着基因工程能力和机器学习能力的加入，生物科技这个领域如JorgeConde所说，已经进入了一个新的“读/写”时代，我们有了更多的“滤镜”可以来以有史以来最快的速度验证生物领域的创新想法。今天我们在用基因方法来重做很多实验，就像我们忽然从70年代的Altair微机升级到了MacBookPro，人类更加深入认识自己的能力得到了迅速提升。
正文
日前JorgeConde加入了VijayPande和a16z编辑团队关于生物技术的讨论，以下是讨论的主要内容：
a16z：我们正式成立a16z生物基金之初，公司内部对于决不称之为“生物技术基金”的讨论非常激烈，因为这个词已经算是滥用了——至少在那些出身软件行业，经历过数次硅谷生物浪潮的人看来确实如此。而且，在相当一部分人看来，比起那些通过摩尔定律，网络效应等机制促使生物和医疗领域革新的软件，生物技术通常又贵又费时，而且还需要严格的监管。
Vijay：我们并不是要把它看做“生物技术”和“生物”的对立，只是用另一种方式简单地提问：我们现在看到的是否仍然包括那些必须解决的科学问题，或者是否有部分已经涉及工程领域。科学是经验性的，涉及科学发现，不能按照典型套路实现。至于工程，我们则可以事先安排，逐步完成很多创新，实现系统化进展。所以，仔细想想软件公司的建立过程，不管是对于工程计算机还是工程基因组测序，摩尔定律这些都可以发挥促进作用。过程中当然有很多挑战需要克服，只不过基础科学多年前就已基本完成，现在更多的是利用工程推动其发展。此外，我们还可以用工程方法测试市场；在建立公司时，我们也可以从中获得很多信号。
不只是解读生物密码，我们还可以利用这些生物密码自己写或者设计新的密码。
Jorge：工程学、生物学和计算机科学结合在一起时，可以将生物领域提升为“读/写”的整合范例。也就是说，我们不仅可以解读生物密码，还可以自己写或者设计新的密码，从基因组学着手；“读”生物密码已经在以前所未有的速度和规模发展。约10年前，我初入这一领域，新一代基因测序才刚开始流行。第一代利用“桑格测序法”将某一基因组或基因分离出来，放到特定区域，然后解读出其生物密码——A-C-G-T四个构成基因组的碱基。但是这种方法的效率非常低：因为人类基因组中有30亿个碱基！这就意味着我们需要处理成千上万的碱基序列。新一代基因测序平台的目的就是让我们能更精准的测序却不用花更多的钱。更重要的是，现在我们只需一天左右就能生成这些数据。这点肯定是科学不能比的。
a16z：所以，基因组学上的摩尔定律比起计算机上的速度甚至更快。我们以前谈到过这个现象，你现在是对它特别感兴趣吗？
Jorge：对我来说，创业者和创业公司最吸引人的地方是：我们已经从专注基因组学（DNA的A，C，T，G密码）的“单镜头”生物观转向了“多镜头”……也就是说，各种生物信号——DNA、RNA表达水平、蛋白质组——都将更为多维，处理率也更高。我们可以将所有镜头整合在一起，从疾病生物学的角度更清晰的展现出来。
我从中发现遗传学或者说基因组学是个非常迷人且朝阳的领域。如果你认为DNA是遗传“源代码”，“细胞程序”是不同细胞表达出来的基因序列，那么基因组学通常